Текстовые AI

• Использует механизм RAG: отправляет поисковые запросы, анализирует топ-выдачу и на основе собранного контекста генерирует сводный ответ.
• Имеет несколько режимов: быстрый поиск, глубокий анализ Research (анализ до 80+ источников) и креативный режим Labs для создания визуализаций.
• Позволяет искать не только в вебе, но и в академических источниках и социальных сетях (LinkedIn, Reddit).
• При отключении поиска работает как хаб для доступа к различным топовым LLM (GPT-4o, Claude 3, Llama 3) по платной подписке.
• Функция Spaces позволяет создать изолированную базу знаний, загрузив собственные файлы и инструкции для AI.

Найти информацию о контактном лице перед встречей, чтобы узнать о его профессиональной деятельности, интересах и последних публикациях в LinkedIn, не тратя время на ручной поиск.

• Разбивает сложный запрос на 12 последовательных шагов исследования.
• Фильтрует источники по дате: только 2023-2025 годы для актуальности.
• Применяет принцип Парето: выделяет 20% ключевых знаний, дающих 80% понимания.
• Включает поиск реальных кейсов и практических примеров.
• Запрашивает критический анализ и контраргументы.

Используйте для глубокого исследования новой темы: "Используй метод 12 шагов для исследования тренда [тема]. Фокус на источниках 2023-2025. Дай мне 20% знаний для 80% понимания."

• Первое поле: информация о вас — профессия, должность, контекст работы, над чем работаете.
• Второе поле: как должен отвечать ChatGPT — тон, формат, длина ответов, что включать/исключать.
• Инструкции применяются ко всем новым чатам автоматически, не нужно повторять контекст.
• Можно создавать разные профили для разных типов задач (работа, личное, творчество).

Заполните Custom Instructions: "Я маркетолог в ритейле. Работаю с промо-акциями и листовками." + "Отвечай кратко, используй bullet points, приводи конкретные примеры из ритейла."

• Создайте подробное описание стиля (карточку стиля) в формате JSON.
• Попросите ChatGPT сохранить эту карточку в памяти с кодовым словом-триггером.
• В новом чате достаточно сказать кодовое слово, чтобы активировать стиль.
• Работает для tone of voice, визуального стиля, форматов документов.

Сохраните стиль командой: "Запомни этот JSON как мой #фирменныйстиль и применяй его, когда я скажу это кодовое слово." В новом чате просто напишите "#фирменныйстиль" перед задачей.

• Нужно взять 3-5 качественных примеров текста, написанных в желаемом стиле.
• Затем нужно попросить нейросеть проанализировать эти тексты и вывести их стилистические особенности в формате JSON.
• Эту карточку нужно сохранить для дальнейшего использования.
• Чтобы написать новый текст в нужном стиле, нужно дать нейросети задачу, исходный материал и приложить карточку стиля.

Обеспечить единый стиль общения (tone of voice) для всех коммуникаций компании. Создайте карточку стиля на основе лучших текстов и используйте ее для написания или редактирования всех постов, писем и статей.

• Роль: определите, кем должен быть AI (эксперт, аналитик, копирайтер).
• Задача: четко сформулируйте, что нужно сделать.
• Контекст: дайте фоновую информацию, ограничения, целевую аудиторию.
• Формат: укажите желаемый вид результата (список, таблица, текст, JSON).
• Пример: покажите образец желаемого результата.

"Ты — опытный копирайтер ритейла (роль). Напиши 5 заголовков для акции на молочные продукты (задача). Целевая аудитория — семьи с детьми, тон — дружелюбный (контекст). Формат: нумерованный список. Пример хорошего заголовка: "Молочная радость для всей семьи!"

• Вместо генерации ответа, просите AI улучшить сам вопрос.
• Модель может задать уточняющие вопросы для прояснения задачи.
• Можно попросить переформулировать промпт по лучшим практикам.
• Техника особенно полезна для сложных или творческих задач.

Напишите черновик промпта и добавьте: "Прежде чем выполнять, задай мне 5 уточняющих вопросов, которые помогут дать лучший результат." Или: "Перепиши мой промпт так, чтобы он был более эффективным."

• Шаг 1: Определите структуру промпта (роль, задачи, ограничения, формат).
• Шаг 2: Попросите AI сгенерировать 50+ слов и фраз, описывающих идеального эксперта в нужной области.
• Шаг 3: Соберите все в единый системный промпт.
• Результат — детальная "персона" эксперта, которая дает более глубокие и релевантные ответы.

"Сгенерируй 50 характеристик, навыков и знаний идеального маркетолога в ритейле." Затем: "Используя эти характеристики, создай системный промпт для AI-ассистента маркетолога."

• Шаг 1: Попросите AI оценить текст по шкале 1-10 с объяснением.
• Шаг 2: Попросите переписать текст так, чтобы он получил 10/10.
• Модель сама определяет критерии качества и улучшает по ним.
• Работает для любых текстов: статьи, письма, презентации, посты.

"Оцени этот текст по понятности, убедительности и вовлеченности от 1 до 10. Объясни оценку." Затем: "Перепиши этот текст так, чтобы он получил 10/10 по всем критериям."

• Perplexity ищет информацию в LinkedIn, публикациях, интервью, соцсетях.
• Можно узнать карьерный путь, интересы, последние проекты человека.
• Все факты подкреплены ссылками на источники для проверки.
• Занимает 2-3 минуты вместо 30-40 минут ручного поиска.

"Найди информацию о [Имя Фамилия], [должность] в [компания]. Расскажи о его карьерном пути, профессиональных интересах, последних публикациях или выступлениях. Дай ссылки на источники."

• Платформа Ollama.com является популярным репозиторием для поиска и установки различных локальных моделей (Llama 3, Gemma).
• Локальные модели значительно уступают коммерческим облачным аналогам в сложности логических рассуждений и креативности.
• Для работы требуется значительный объем оперативной памяти (RAM), обычно в 1.5-2 раза больше, чем размер модели.
• Установка и запуск моделей происходит через командную строку (терминал).

Анализ массива текстовых документов с конфиденциальной коммерческой информацией, которые нельзя загружать на внешние серверы. Например, для автоматической классификации отзывов клиентов.

• Техника "Объясни как 12-летнему": если AI выдал сложный текст, попросите объяснить простыми словами.
• Техника "Проверка фактов" (Grounding): отдайте сгенерированный текст с командой "Проведи проверку фактов".
• Для проверки фактов лучше всего подходит Perplexity, так как он ищет подтверждения онлайн и дает ссылки на источники.
• Эти техники помогают сделать выводы AI более понятными и достоверными.

После получения сложного отчета: "Объясни суть этого отчета простым языком". Затем: "Проверь ключевые цифры и факты из этого отчета, отметь подтвержденные и неподтвержденные."