Разработка

AI-инструменты для программирования: Cursor, GitHub Copilot, v0 и другие

Быстрое создание сайтов (Lovable, Bolt, Firebase Studio)
Онлайн-сервисы для быстрого создания веб-сайтов и лендингов с помощью AI. Могут сгенерировать сайт по текстовому описанию или скриншоту.

Ключевые тезисы

  • Создание макета сайта по скриншоту понравившегося дизайна.
  • Идеально для быстрых прототипов и заготовок.
  • Весь код можно скачать для доработки.
  • Firebase Studio от Google пишет и фронтенд, и бэкенд.
  • Bolt.new — популярный выбор для быстрого старта.

Практическое применение

Нужен лендинг для акции? Найдите понравившийся дизайн, сделайте скриншот, загрузите в Bolt с описанием. За минуты получите готовый сайт.

Важно помнить

Риск/минус: Инструменты для быстрого старта и "вау-эффекта", не для сложных веб-сервисов.
Решение/плюс: Колоссальная экономия времени на этапе дизайна и вёрстки. Работающий макет за минуты.

Примеры из вебинара

"Создание копии сайта из скриншота. Применение визуального стиля с картинки Midjourney."

Настройка рабочей среды (Warp, WSL)
Для AI-разработки нужна правильная среда: AI-терминал Warp понимает команды на естественном языке, WSL для Windows создаёт изолированную Linux-среду.

Ключевые тезисы

  • Warp — терминал с AI, понимает запросы на русском языке.
  • WSL (Windows Subsystem for Linux) — Linux внутри Windows.
  • Warp может одной командой настроить всю среду: Python, Node.js, фреймворки.
  • WSL создаёт "песочницу", безопасную для экспериментов.
  • Большинство инструментов разработки создаются под Linux.

Практическое применение

Установите Warp и (на Windows) WSL. Напишите в терминале: "Помоги подготовить компьютер для веб-разработки, установи Python и Node.js."

Важно помнить

Риск/минус: Стандартная среда Windows сложна для разработки, много проблем.
Решение/плюс: WSL — безопасная песочница, которая не повредит основной системе и идеальна для разработки.

Примеры из вебинара

"Анализ папки загрузок, разрезание видео и скачивание с YouTube через Warp на русском языке."

Система контроля версий (Git и GitHub)
Git отслеживает все изменения в коде, позволяя сохранять рабочие версии и откатываться к ним. GitHub — облачный сервис для хранения проектов.

Ключевые тезисы

  • Git — "царь и бог" в разработке. Сохраняйтесь после каждого успешного шага.
  • Если AI сломал код — Git позволяет мгновенно откатиться.
  • LLM имеют ограниченный контекст и забывают. Частые сохранения помогают.
  • GitHub — удалённое хранилище и резервная копия.
  • Команды: git add, git commit, git push, git checkout.

Практическое применение

Создали работающую функцию — делайте коммит. AI сломал всё — откатитесь одной командой к рабочему состоянию.

Важно помнить

Риск/минус: Без Git есть риск потерять работающий код. AI может запутаться и всё сломать.
Решение/плюс: Git — сеть безопасности. Экспериментируйте без страха, зная, что можете откатиться.

Примеры из вебинара

"Создание калькулятора на Python, инициализация Git-репозитория, объяснение важности коммитов."

Среды разработки (AI IDE: Cursor, VSCode, Try)
AI IDE — редакторы кода со встроенным AI-ассистентом. Позволяют писать, редактировать и отлаживать код, общаясь с AI в чат-окне.

Ключевые тезисы

  • VSCode, Cursor, Try — IDE с интегрированным AI-агентом.
  • Агент видит все файлы проекта и может вносить изменения.
  • Try от ByteDance — дешёвый, функциональный, работает без VPN.
  • VSCode + Copilot — мощный, но требует VPN и дороже.
  • Можно просить AI объяснить код или помочь запустить проект.

Практическое применение

Скачали код с Bolt — откройте в Try и напишите AI: "Помоги запустить этот проект на моём компьютере." Агент сам выполнит команды.

Важно помнить

Риск/минус: Многие инструменты требуют VPN для работы из Беларуси.
Решение/плюс: Try — отличная альтернатива: дёшево (3$ первый месяц), без VPN, доступ к мощным моделям.

Примеры из вебинара

"Интерфейсы VSCode и Try. Запуск скачанного кода с Bolt через AI-ассистента."

Выбор LLM для кодинга
Выбор правильной модели критичен для AI-разработки. Модели различаются по способности писать качественный и последовательный код.

Ключевые тезисы

  • Лучшие для кода: Claude 4 Opus и Claude 4 Sonnet — последовательные и чёткие.
  • Хорошие альтернативы: Gemini 2.5 Pro, Kimika 2 (дешёвая и качественная).
  • Некоторые модели путаются при долгой итеративной работе.
  • Ключевое: способность долго удерживать контекст в большом проекте.
  • DeepSeek — мощная и дешёвая китайская альтернатива.

Практическое применение

При настройке IDE выбирайте Claude 4 или Gemini 2.5 Pro для стабильных результатов при генерации кода.

Важно помнить

Риск/минус: Слабая модель приведёт к постоянным ошибкам и потере времени.
Решение/плюс: Топовая модель обеспечивает точность и последовательность, ускоряя разработку.

Примеры из вебинара

"Анализ рейтинга моделей с LM Arena. Личный опыт с Claude 4, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek."

AI-агенты для разработки (Claude Code)
AI-агенты работают в терминале и могут автономно вести разработку проекта, требуя минимального вмешательства человека.

Ключевые тезисы

  • В отличие от IDE, агенту можно дать большую задачу и уйти.
  • Claude Code — "король" агентов: умный и надёжный, но дорогой (от 100$/месяц) и требует VPN.
  • Бесплатные альтернативы: RovoDev, Qwen Coder — ограниченный контекст.
  • Агенты изучают файлы, составляют план, пишут код, создают структуру.
  • Работают автономно, сообщая о прогрессе.

Практическое применение

Запустите Claude Code: "Изучи файл с требованиями и создай бэкенд для проекта." Занимайтесь другими делами, пока агент работает.

Важно помнить

Риск/минус: Claude Code платный и требует VPN. Бесплатные аналоги ограничены контекстом.
Решение/плюс: Делегирование рутины AI. Запустите процесс — вернитесь к готовому результату.

Примеры из вебинара

"Установка Qwen Coder. Claude Code изучает проект и пишет бэкенд на Python."

Развёртывание проекта (Vercel, VPS)
Развёртывание (деплой) — публикация приложения в интернете. Frontend — на Vercel, Backend — на виртуальном сервере (VPS).

Ключевые тезисы

  • Приложение должно работать на удалённом сервере 24/7.
  • Frontend удобно размещать на Vercel — бесплатно, интеграция с GitHub.
  • Backend — на арендованном VPS (DigitalOcean, Contabo) за ~5$/месяц.
  • Процесс: код → GitHub → Vercel (frontend) + VPS (backend).
  • Vercel автоматически обновляет сайт при изменениях в GitHub.

Практическое применение

Загрузите код на GitHub. В Vercel подключите репозиторий — frontend автоматически публикуется. На VPS скачайте код и запустите backend.

Важно помнить

Риск/минус: Приложение на локальном компьютере недоступно другим и выключится вместе с ним.
Решение/плюс: Vercel + VPS — стандартная, надёжная и дешёвая схема для постоянной доступности.

Примеры из вебинара

"Деплой фронтенда CRM на Vercel. Подключение к серверу Contabo, клонирование с GitHub, запуск бэкенда."

Архитектура веб-приложений
Современное веб-приложение: Frontend (клиентская часть), Backend (серверная часть с логикой и данными), API (программный интерфейс, связывающий их).

Ключевые тезисы

  • Frontend — то, с чем взаимодействует пользователь. Данные не хранятся постоянно.
  • Backend — "мозг" с базой данных и логикой.
  • API — "официант", передающий запросы между frontend и backend.
  • API нужен для динамических приложений с данными.
  • Для статичных сайтов-визиток API не требуется.

Практическое применение

В CRM: сайт = frontend. "Сохранить заявку" → API → backend сохраняет в БД → API → уведомление в Telegram.

Важно помнить

Риск/минус: Для простых задач (только отображение) сложный backend не нужен.
Решение/плюс: API позволяет подключать разные frontend-ы к одному backend-у: веб, мобильное приложение, десктоп.

Примеры из вебинара

"Аналогия с официантом (API) между клиентами (Frontend) и кухней (Backend). Схема проекта: React + Python + API."

Работа с данными в Google Colab
Google Colab — профессиональный бесплатный инструмент для работы с данными. Сочетает среду для кода (Jupyter Notebooks) и AI-ассистента Gemini. Максимальная безопасность данных.

Ключевые тезисы

  • Онлайн-инструмент для пошагового выполнения кода.
  • AI-ассистент Gemini генерирует Python-код по запросам на естественном языке.
  • Файлы хранятся на вашем Google Drive — никуда не передаются.
  • Идеально для вдумчивого пошагового анализа с полным контролем.
  • Полностью бесплатный.

Практическое применение

Безопасный анализ конфиденциальных отчётов (с персональными данными), пошаговое построение визуализаций и моделей с полным контролем.

Важно помнить

Риск/минус: Требует более вдумчивого подхода, чем ChatGPT. Может показаться сложнее для новичков.
Решение/плюс: Бесплатный, профессиональный, максимально безопасный инструмент с полным контролем над анализом.

Примеры из вебинара

"Загрузка файла с продажами кваса, анализ данных и построение графиков через AI-ассистента."

Прогнозирование продаж (библиотека Prophet)
Prophet от Facebook — библиотека для прогнозирования временных рядов (продажи по дням/неделям). Учитывает сезонность и праздники. Запускается в ChatGPT или Colab без программирования.

Ключевые тезисы

  • Prophet специализируется на временных рядах (продажи, трафик).
  • Учитывает сезонность и праздники (можно указать локальные).
  • Достаточно попросить AI построить прогноз с Prophet.
  • Точность зависит от объёма исторических данных.
  • Данные за 4 недели — неточный прогноз. За год — намного лучше.

Практическое применение

Спрогнозируйте продажи сезонного товара (квас) на полгода для оптимизации закупок и маркетинга.

Важно помнить

Риск/минус: Мало исторических данных = неточный прогноз, похожий на линию тренда.
Решение/плюс: Маркетологи без навыков программирования могут использовать мощные инструменты дата-сайенса.

Примеры из вебинара

"Прогноз продаж кваса до конца года с учётом белорусских праздников и дат зарплат в Google Colab."

Google AI Studio как песочница
AI Studio — это sandbox для работы с моделями Google: режимы Chat/Build, доступ к экспериментальным моделям, больше настроек, чем в обычном Gemini.

Ключевые тезисы

  • Режимы Chat (диалог) и Build (генерация приложений).
  • Доступ к экспериментальным моделям (Nano Banana и др.) до публичного релиза.
  • Больше настроек: температура, системный промпт, параметры генерации.
  • Бесплатный доступ с VPN.
  • Гигантское окно контекста — до 1 миллиона токенов.

Практическое применение

Тестируйте новейшие модели Google до их официального релиза. Настраивайте параметры генерации под конкретные задачи.

Важно помнить

Риск/минус: Интерфейс ориентирован на разработчиков. Для доступа нужен VPN.
Решение/плюс: Бесплатный доступ к передовым функциям, недоступным или платным в других инструментах.

Примеры из вебинара

"Обзор интерфейса AI Studio, настройка параметров, тестирование экспериментальных моделей."

Интерактивные визуализации в AI Studio
AI Studio может создавать интерактивные HTML/Canvas визуализации: карты, графики, диаграммы прямо в чате с возможностью экспорта.

Ключевые тезисы

  • Генерация интерактивных карт и графиков.
  • Работа с Canvas для сложных визуализаций.
  • Визуализации можно редактировать через диалог.
  • Экспорт в HTML для использования на сайте.
  • Артефакты сохраняются для дальнейшей работы.

Практическое применение

"Создай интерактивную карту наших магазинов в Беларуси с маркерами и попапами с информацией о каждом. Экспортируй в HTML."

Важно помнить

Риск/минус: Сложные визуализации могут требовать много итераций.
Решение/плюс: Быстрое создание интерактивных элементов без знания JavaScript и библиотек визуализации.

Примеры из вебинара

"Создание интерактивной карты и графика продаж с фильтрами."