Автоматизация

Автоматизация рабочих процессов с помощью AI и no-code инструментов

Протокол MCP (Model Context Protocol)
MCP — универсальный стандарт, позволяющий нейросетям подключаться к внешним сервисам и управлять ими. Превращает AI из собеседника в активного помощника-агента.

Ключевые тезисы

  • MCP действует как универсальный разъём (USB) между LLM и другими программами.
  • Позволяет модели не только получать данные, но и выполнять действия в сервисах.
  • Для подключения нужен MCP-сервер для конкретного инструмента и API-ключ.
  • Настройка в клиентах типа DeepChat или Claude через JSON-конфигурацию.
  • Модель запрашивает подтверждение перед критическими действиями.

Практическое применение

Автоматизация рекламных кампаний: "Проанализируй мои кампании в Meta и дай рекомендации по улучшению Engagement Rate." AI сам подключится к кабинету и сделает анализ.

Важно помнить

Риск/минус: Настройка технически сложная: поиск API-ключей, работа с JSON. Предоставление AI прав на изменение может быть рискованным.
Решение/плюс: Открывает огромные возможности для автоматизации. AI становится агентом, способным выполнять сложные многошаговые задачи.

Примеры из вебинара

"Объяснение концепции MCP. Настройка инструмента Perplexity Ask в DeepChat. Демонстрация MCP для Meta Ads."

Плагин GPT for Sheets and Docs
Плагин для Excel и Google Таблиц, добавляющий функции на базе GPT прямо в ячейки. Позволяет массово генерировать и обрабатывать текст, используя привычные формулы.

Ключевые тезисы

  • Новые функции: =GPT() и =GPT.LIST() прямо в ячейках.
  • Формула берёт данные из ячейки, обрабатывает через AI, вставляет результат.
  • Массовые операции: протяните формулу вниз по столбцу как в обычном Excel.
  • Платный плагин (~30$), хватает надолго при умеренном использовании.
  • Подписки для Google Sheets и Excel — отдельные.

Практическое применение

Для 12 архетипов бренда массово сгенерируйте адаптированные рекламные слоганы. При изменении архетипа слоган автоматически пересчитывается.

Важно помнить

Риск/минус: Платный инструмент. Встроенный в Office Copilot пока работает хуже.
Решение/плюс: Автоматизация рутинных текстовых задач в привычном интерфейсе таблиц в огромных масштабах.

Примеры из вебинара

"Создание списка архетипов через =GPT.LIST(). Генерация уникальных слоганов для каждого архетипа через =GPT()."

Принцип работы: Tool Calling
Tool Calling — ключевая технология, позволяющая продвинутым нейросетям не просто читать данные, а активно работать с ними, вызывая внешние инструменты, например, запуская код на Python.

Ключевые тезисы

  • При загрузке файла модель пишет и исполняет код (обычно Python) для анализа.
  • Модель выступает как дирижёр, вызывающий нужные инструменты.
  • Не все модели поддерживают Tool Calling. Лучшие: GPT-4o, Claude 3, Gemini.
  • Благодаря этому AI выполняет сложные аналитические задачи, строит графики.
  • Видно в интерфейсе как "Analyzing..." или запуск Python-скриптов.

Практическое применение

Понимание, почему ChatGPT анализирует Excel, а простая модель — нет. ChatGPT умеет вызывать Python-интерпретатор, другая модель — нет.

Важно помнить

Риск/минус: Модель без Tool Calling не сможет проанализировать файл с данными.
Решение/плюс: Понимание принципа позволяет правильно выбирать инструмент: для анализа данных нужны модели с поддержкой Tool Calling.

Примеры из вебинара

"При загрузке CSV в ChatGPT видно "Analyzing..." и запуск Python-скриптов."

Связка OpenRouter + DeepChat
Способ получить доступ к множеству нейросетей без VPN и с оплатой только за фактическое использование. OpenRouter — агрегатор моделей, DeepChat — программа-клиент.

Ключевые тезисы

  • OpenRouter — сервис-агрегатор с доступом к десяткам моделей через один API-ключ.
  • Оплата по кредитам: пополните баланс и тратьте по мере использования.
  • DeepChat — бесплатная программа для Windows и Mac.
  • Обходит региональные блокировки без VPN.
  • Работают белорусские карты.

Практическое применение

Организуйте для команды доступ к GPT-4, Claude, Llama без VPN, с прозрачным контролем расходов и оплатой только за использование.

Важно помнить

Риск/минус: Процесс настройки может показаться техническим для неподготовленного пользователя.
Решение/плюс: Настройка проста и выполняется один раз: регистрация, создание ключа, установка DeepChat, вставка ключа.

Примеры из вебинара

"Создание аккаунта на OpenRouter, генерация API-ключа, установка DeepChat и активация доступа к моделям."

Связка ChatGPT + Perplexity для анализа
Эффективный рабочий процесс: ChatGPT анализирует внутренние данные и генерирует инсайты, Perplexity обогащает их внешней информацией и мировыми практиками.

Ключевые тезисы

  • ChatGPT (особенно O3) отлично анализирует внутренние данные.
  • После получения выводов — копируйте их в Perplexity.
  • Perplexity проводит онлайн-поиск на основе выводов.
  • Находит мировые кейсы, изучает конкурентов и бенчмарки.
  • Объединение силы внутреннего анализа с внешней информацией.

Практическое применение

Анализируете продажи кваса в ChatGPT, выясняете лидера рынка. Затем в Perplexity: "На основе того, что X лидирует, найди мировые кейсы по расширению линейки."

Важно помнить

Риск/минус: ChatGPT без поиска может давать рекомендации на устаревших данных.
Решение/плюс: Комбинирование даёт максимально полный анализ, подкреплённый и внутренними цифрами, и внешними данными.

Примеры из вебинара

"Анализ продаж кваса в ChatGPT, затем копирование инсайтов в Perplexity для поиска мировых практик."

High-Dola Bot — ассистент в Telegram
Telegram-бот High-Dola (Toki) автоматизирует управление календарём: создаёт события по голосу, фото или пересланным сообщениям.

Ключевые тезисы

  • Интеграция с Google Calendar и Outlook.
  • Создание событий голосовыми сообщениями.
  • Распознавание информации на фото (билеты, приглашения).
  • Обработка пересланных сообщений с датами и встречами.
  • Автоматические напоминания.

Практическое применение

Переслали вам в чат информацию о встрече — пересылайте её боту, он сам создаст событие в календаре. Или сфотографируйте билет на самолёт.

Важно помнить

Риск/минус: Зависимость от сторонних сервисов. Возможны ошибки в распознавании.
Решение/плюс: Значительная экономия времени на ручном создании событий. Управление календарём "на лету".

Примеры из вебинара

"Создание события голосовой командой. Распознавание информации о встрече из пересланного сообщения."

Сквозной workflow: голос → презентация
Полная цепочка автоматизации: Salute Speech (голос в текст) → ChatGPT (структурирование) → Gamma.app (презентация) → NotebookLM (Q&A по материалам).

Ключевые тезисы

  • Salute Speech Bot — расшифровка голосовых в текст с пунктуацией.
  • ChatGPT структурирует хаотичные мысли в логичный контент.
  • Gamma.app превращает структурированный текст в презентацию.
  • NotebookLM позволяет задавать вопросы по созданным материалам.
  • Каждый инструмент делает то, что умеет лучше всего.

Практическое применение

Надиктуйте идеи в Salute Speech → отправьте текст в ChatGPT для структуры → вставьте в Gamma для презентации → загрузите в NotebookLM для Q&A сессии с командой.

Важно помнить

Риск/минус: Много шагов, требует знания всех инструментов.
Решение/плюс: Максимальное качество на каждом этапе за счёт специализации инструментов.

Примеры из вебинара

"Полная демонстрация цепочки от голосовой записи до готовой презентации и Q&A."

Комбинированный AI-workflow для визуала
Цепочка инструментов для создания визуального и аудио контента: ChatGPT (идея/промпт) → reve.art (картинка) → ChatGPT (правки) → Freepik (анимация) → Suno (музыка).

Ключевые тезисы

  • ChatGPT генерирует идею и детальный промпт на английском.
  • reve.art создаёт изображение по промпту.
  • ChatGPT помогает с итеративными правками промпта.
  • Freepik анимирует статичное изображение.
  • Suno добавляет музыкальное сопровождение.

Практическое применение

Создание рекламного ролика: идея в ChatGPT → визуал в reve.art → правки → анимация в Freepik → джингл в Suno. Полный продакшн без дизайнера и композитора.

Важно помнить

Риск/минус: Каждый шаг может требовать нескольких итераций. Общее время значительное.
Решение/плюс: Полный цикл создания мультимедийного контента силами одного человека с AI-инструментами.

Примеры из вебинара

"Создание короткого промо-ролика по полной цепочке от идеи до финального видео с музыкой."

Gemini Deep Research
Deep Research в AI Studio автоматически составляет план исследования, собирает сотни источников и создаёт многостраничный отчёт с экспортом в Google Docs.

Ключевые тезисы

  • Автоматическое составление плана исследования.
  • Сбор и анализ сотен источников.
  • Генерация структурированного отчёта.
  • Экспорт в Google Docs для редактирования.
  • Можно уточнять и направлять исследование в процессе.

Практическое применение

Запустите Deep Research на тему "Тренды e-commerce 2025 в Центральной Азии". Получите 10-страничный отчёт с анализом, цифрами и ссылками на источники.

Важно помнить

Риск/минус: Занимает значительное время (10-30 минут). Результат нужно проверять.
Решение/плюс: Автоматизирует часы/дни ручного исследования. Идеально для стратегических документов.

Примеры из вебинара

"Запуск исследования по рынку и демонстрация финального отчёта в Google Docs."

Инструменты для транскрибации
Обзор сервисов для превращения аудио/видео записей встреч в текст: бесплатный TLDV, качественный Firefly.ai и быстрый zapis.fyi на модели Whisper V3.

Ключевые тезисы

  • TLDV — бесплатный, но медленный и среднего качества.
  • Firefly.ai — платный, высокое качество распознавания.
  • zapis.fyi — бесплатный, быстрый, на Whisper V3.
  • Результат: текст с таймкодами для саммари.
  • Полученный текст можно обработать в любой LLM.

Практическое применение

После часового совещания: загрузите запись в zapis.fyi → за 5 минут получите текст → скопируйте в ChatGPT → попросите краткое резюме с задачами.

Важно помнить

Риск/минус: Бесплатные сервисы могут работать медленно при большой нагрузке.
Решение/плюс: Мгновенный протокол любой встречи без ручного конспектирования.

Примеры из вебинара

"Сравнение скорости и качества разных сервисов. Демонстрация zapis.fyi."